Sztuczna inteligencja przestała być w Equinor narzędziem przyszłości. W 2025 roku realnie przełożyła się na 1,3 mld koron norweskich oszczędności, czyli około 500 mln złotych. AI trafiła na platformy offshore i do obiektów lądowych, gdzie wspiera analizę danych sejsmicznych, planowanie odwiertów, utrzymanie ruchu i redukcję emisji.
Spółka pokazuje liczby i konkretne zastosowania AI w skali przemysłowej. Rozwiązania te działają już na norweskim szelfie kontynentalnym oraz w instalacjach lądowych. Celem jest bezpieczniejsza i bardziej wydajna eksploatacja złóż, stabilna produkcja oraz ograniczanie kosztów operacyjnych.
Spółka podkreśla, że AI jest kluczowa dla realizacji planów utrzymania poziomu wydobycia i zmian regulacyjnych do 2035 roku.
– Sztuczna inteligencja (AI) jest centralnym elementem naszych działań. W przyszłości będzie ona odgrywać jeszcze ważniejszą rolę w bezpiecznym, szybszym, bardziej rentownym i skalowalnym rozwiązywaniu zadań przemysłowych – podała Hege Skryseth, wiceprezes wykonawczy ds. technologii, cyfryzacji i innowacji W Equinor.
Jednym z najważniejszych obszarów zastosowania AI jest utrzymanie ruchu. Algorytmy monitorują pracę setek maszyn wirujących w czasie rzeczywistym. Systemy przewidują awarie, zanim do nich dojdzie, co ogranicza nieplanowane postoje i ryzyko operacyjne. AI analizuje dane z tysięcy czujników rozmieszczonych we wszystkich obiektach spółki.
Jak podaje Equinor chodzi o:
– Monitorowanie ponad 700 maszyn wirujących za pomocą 24 000 czujników we wszystkich obiektach. Przewiduje awarie i potrzeby konserwacyjne, tzw. konserwację predykcyjną.
Efekt finansowy jest mierzalny, od 2020 roku samo to rozwiązanie wygenerowało 1,2 mld NOK wartości, ograniczając przestoje i emisje związane m.in. z nieplanowanym spalaniem gazu w pochodniach.
Sztuczna inteligencja została również włączona w proces planowania zagospodarowania złóż. Algorytmy generują tysiące wariantów projektowych, które następnie analizują eksperci.
– W Johan Sverdrup Phase 3, sztuczna inteligencja znalazła rozwiązanie, o którym nikt nie pomyślał, co pozwoliło partnerstwu zaoszczędzić 120 milionów koron norweskich – podała w komunikacie spółka.
Kolejnym obszarem są dane sejsmiczne. Ich interpretacja decyduje o lokalizacji odwiertów i przyszłych odkryciach. Dzięki AI proces ten został przyspieszony. W 2025 roku algorytmy pomogły zinterpretować 2 mln km² danych sejsmicznych.
– Narzędzie to zapewnia dziesięciokrotnie większą wydajność interpretacyjną. Oznacza to, że można zinterpretować więcej danych, obejmując większy obszar kilometrów kwadratowych – podał Equinor.
Od 2020 roku Equinor przeprowadził procesy przemysłowe przy zastosowaniu AI na ponad 3,3 mld NOK. Spółka opiera się głównie na klasycznym uczeniu maszynowym, trenowanym na własnych danych operacyjnych. AI trafia także bezpośrednio do pracowników w formie copilotów, chatbotów i agentów AI wspierających ih codzienną pracę.
AI dla Equinor ma przyczynić się do jeszcze lepszego wspierania sektora offshore, jak planowania odwiertów, bezpiecznej eksploatacji instalacji oraz optymalizacji zużycia energii. Co zostanie oddane w oszczędność setek milionów koron norweskich.
fot. ©Equinor / Arne Reidar Mortensen